סביבת הייצור משתנה כל הזמן. שינויים בביקושים, אילוצי משאבים ודרישות עסקיות מחייבים ארגונים לקבל החלטות במהירות ובתנאי אי-ודאות. כאשר כל שינוי עשוי להשפיע על התפוקות, העלויות ורמת השירות, חשוב להבין את ההשלכות מראש. Digital Twin מאפשר לדמות תרחישים, לבחון חלופות ולקבל החלטות מבוססות נתונים, עוד לפני שמבצעים את השינוי בפועל.
על מה נדבר?
Digital Twin ככלי לקבלת החלטות בתעשייה
רונן אברמוביץ | מנהל יחידת מודלים ואנליטיקה, Programa-Aviv
Digital Twin בתעשייה: מיכולות טכנולוגיות לערך עסקי
בועז בודניק | Country Sales Manager, סימנס ישראל
איך מחלבת תנובה משפרת את התפוקות בעזרת סימולציות
Case Study אמיתי על האתגרים, השיקולים והתוצאות.
אורן בנימין | מהנדס מחלבת רחובות, תנובה
הקפיצה הבאה בפרודוקטיביות: Digital Twins מבוססי GenAI
מיקי שפושניק | מנכ"ל NP
